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取悦客户的秘诀:对的技术、对的人、对的商品

时间:2020-10-27 11:16   来源:网络       发表评论   打赏小编

零售的发展日新月异,但无论如何变革,其核心还是围绕“人”、“货”、“场”三要素构建的消费者体验。
 
这三者之中,最为重要的是“人”。“人”即以人为本,零售商必须深谙消费者的购物心理和行为,站在消费者的角度思考,安排训练有素的店内人员与消费者进行愉悦的互动,这也是我们在上一篇文章中提到的创建客户档案、提供个性化服务的原因(详情指路→卓越零售:以数字化缔造个性化购物体验)。
 
零售发展至今,技术已经成为串联的纽带,将“人”、“货”、“场”三个零售要素紧密的融合在一起,共同缔造着个性化的消费者体验。数字化和先进的零售技术可以赋能对的店员遇上对的顾客提供对的商品和服务,为实现卓越零售插上腾飞的翅膀。
 
 

客户:洞见&互动

 
零售商意识到需要更多的购物者旅程分析解决方案来帮助提升客户体验,优化门店业绩
 

RIS News的研究表明,63%的零售商正在提高其客户旅程的个性化程度,并将其纳入2020年IT战略。

 

零售商距离获得提高购物者体验并优化门店业绩所需的洞察力,并没有想象中那么遥远。恰当利用先进的门店智能设备,如传感器、视频、蓝牙和Wi-Fi来衡量门店购物者行为,可以更清晰地呈现门店经营的全貌。

 

 

从分布在门店的各处的零售技术中获得的预测性和规范性洞察可为商家提供可行动的商业洞察,帮助其围绕商品类别做出更明智的决策,从而增强与购物者的互动,提高个性化服务水平。
 
例如,了解购物者在各个区域停留多长时间,有助于零售商聚焦购物者体验,比如说自助结账、试衣间或网上购物门店取货(BOPIS)服务排队的影响。多个指标之间的相关性非常重要,因为从中可得出更多相关结论。

 

 

思考以下问题,了解客户互动:

 

  • 按每日营业时段、每周营业日统计,各销售空间的利用情况如何?

  • 销售空间相互之间的影响力如何?

  • 销售空间内购物者体验如何,以及其与转化率、平均交易规模和客单价之间有何关系?

 
 
员工:调整&优化
 
客流高峰期的各区域客流数据报告可以帮助门店团队调整各区域或各部门的人手安排,减少找货过程中的摩擦,提供专业的商品建议或精简结账流程。
 
如果零售商增派人手来支持某项提供更佳购物体验的促销活动,则将有利于延长购物者停留时间并提高销量。
 

思考以下问题,了解门店人员配备水平对客户体验的影响:

 

  • 按照员工类型、时段、营业日和部门划分,最佳的人员配备水平分别是多少?

  • 客户与员工之间的互动对门店和部门层面的客单价有何影响?

  • 结账柜台停留时间呈现何种趋势,以及其与人员配备情况是否相符?

  • 某个特定门店期望的业绩目标是否已经实现?比如:客单价、顾客店员比和转化率

  • 推动客流量增长的需求有哪些?

 
货物:没有合适的商品,互动毫无意义
 
如果想买的商品缺货,辛辛苦苦争取到的消费者也会很快流失。消费者到门店选购,就是希望能够买到现货。如果缺货,就无法给客户提供更多的选择,毕竟如果想在客户体验方面获得持续成功,提供个性化的推荐是非常重要的。
 
购物旅程能够体现购物者逛门店空间时的走动情况。这样的购物旅程可以建立在购物者的互动数据基础上,并有助于确保不会错失商机。商品、门店布局或人员配备可根据战略目标来调整优化,如将购物者吸引到关键区域或消除购买过程中的摩擦点。
 
进店率是用来了解门店各区域运转情况的一项基本指标,也可用于评估因商品种类、视觉展示或体验概念的变化所产生的效果。
 
 
进店率和停留时间的可视化呈现有助于深入了解购物者行为趋势,便于针对具体时间段的购物行为制定动态的推销策略。虚拟网格应用了先进的视频拼接技术,支持高度准确的客流统计设备来捕捉门店内的购物行为数据。从中可以对购物旅程获得更深入的洞察,如顾客偏好、特征以及其与商品的互动。
 

思考以下问题,了解如何优化商品布局及规划:

  • 季节性布置或布局方案对消费者体验及客单价有何影响?

  • 布局规划流程中有哪些可以在未来季节中加以利用?

  • 哪些门店区域属于一次性顾客光顾的区域?

  • 客户如何与货架上的商品进行互动?

  • 客户对广告、店内陈设和店内数字内容反响如何?

 
 
 

数据和技术的关键性作用

 
目前,大数据和先进的技术已经深刻影响了“人货场”的组合模式,影响着零售商的经营决策和运营方式,是实现购物体验优化的重要因子。
 
只有将数据与购物者旅程的关键业绩指标(KPI)关联起来才能释放数据的真正价值。除了本文提到的进店率和停留时间,还有哪些数据是零售商需要密切关注的呢?我们下期见。
 

关于索博客

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